何が起きたか
同社は2025年6月から、開発エンジニア約1200人を対象に1人あたり月額200米ドルの開発AIエージェント費用を支援してきた。1年後、Claude CodeやCodexのライセンス・トークンは大幅増。エディタ補完中心から、実装・テストをエージェントへ依頼し成果物を人がレビューする様式へ変わった結果、GitHub Copilotの補完採用回数は約75%減少した。
成果と課題
一部組織では開発量が約2倍、ゲーム部門ではモック制作が約3倍速などの事例がある。活用は要件定義から運用改善まで広がる一方、レビュー工程の負荷、AI前提のワークフロー再設計、コスト拡大とのバランスが経営課題として明示された。当初想定の年約4億円投資も、実績が上回ったという。投資対効果の測定方法もあわせて見直す必要がある。
実務への影響
個人のツール好みではなく、レビュー体制・権限・予算をセットで設計しないと効果が続かない。補完回数の減少はAI離れではなく、作業単位が「行」から「タスク」へ移った兆候として読むべきだ。