Anthropicは8月27日、AIエージェントが物理機器を安全に操作するための共通仕様「Model Hardware Standard（MHS）」の研究プレビューを、科学研究所や先進製造向けに公開した。顕微鏡、液体ハンドラ、ロボットアームなどを並列に制御し、創薬実験や量子コンピュータのレーザー校正といった作業をエージェントがオーケストレーションできる。
背景には、機器ごとの独自インターフェースが統合を長引かせている現状がある。MHSはread/writeなどのプリミティブと自然言語タグ付きドライバで機器を発見可能にし、MCP・CLI・コードファイル経由で制御する。モデル非依存で、HHMI Janeliaとの共同開発が起点だ。GenentechやQuEra、AWS Strands Robots、Raspberry Pi、Hugging Face LeRobotなどが早期採用・対応を進めている。
実務への影響
- ラボ／製造向けエージェントを組むなら、機器連携を個別スクリプトで抱え込まずMHS前提の設計を検討する
- 空間・物理推論の限界から、現時点では専門家の監督と安全評価が必須と公式に明記されている
- オープンソース化前のプレビュー段階のため、APIや安全方針の変化をウォッチする