MetaのAI支援によるチーム縮小実験が話題になっている。製品チームを10〜20人から3〜5人へ縮小したところ、コード変更数は前年比で大幅増となった一方、リリース機能の伸びは相対的に小さく、重大インシデント約40%増・対応時間約70%増といった副作用が指摘されている。500組織超の調査でもPR処理増と開発者体験低下が並立するとの見方が共有され、「理想のチームサイズは5〜8人」「縮小はAI導入の最終段階で」との意見が強い。
エンジニア視点:
- AIでスループットが増えても、レビュー・運用・品質のボトルネックは残る
- チーム縮小は生産性指標だけでは測れない
- インシデント率とMTTRを同時に見る評価設計が重要