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AI

OpenAI、ChatGPT Workに社内データ分析用のData agentを追加

## POINTS

  • 接続は管理者が承認したソースに限られ、既存のテーブル・行・列権限がクエリにそのまま適用される
  • 意味層(dbt、Genie Ontology、Horizonなど)が無いと、対話分析の結果を業務定義と突き合わせられない
  • 導入はPluginsからDataを有効化し、必要なデータソースプラグインを管理者が先に配る

OpenAIは9月10日、ChatGPT Workに社内データを対話で分析するData agentを追加した。プラグイン名はDataで、管理者がWorkspace設定のPluginsから配布と接続を制御する。利用開始後は会話で@Dataを付けて業務上の問いを投げられる。

接続先にはAmazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなど承認済みソースが含まれる。GoogleドライブとSharePointのファイルも取り込める。解釈にはDatabricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、既存BIダッシュボードなど、組織が信頼する指標定義と計算、データ関係を使う。問い合わせは接続アカウントの既存権限に従い、テーブル、行、列の制限をそのまま適用する。

分析結果は対話で深掘りでき、対話内の可視化に加え、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot上のダッシュボード作成や操作にも使える。承認した範囲でSlackやメール共有、連携ツール経由のアクションも可能だ。OpenAI社内ではプロダクトチームのほぼ全員と、GTM組織の3分の2超が同系統のエージェントを使っているという。

実務への影響

SQLやBI操作をエンドユーザーから隠す一方、正しい答えは意味層と権限設計に依存する。dbtやセマンティックレイヤー、行レベルセキュリティが無いと、誤った集計がそのまま意思決定に使われる。管理者は接続プラグインの公開範囲と、機密データへのセーフガードを先に決める必要がある。