AI生成システムのDB設計不足、数年後の運用破綻を懸念する声

## POINTS

短納期のAI生成管理系は、データ増後に遅延やスキーマ崩れが起きやすい
試作速度と長期運用のギャップが、現場事例として共有されている
スキーマと制約を人間が先に決め、生成コードをその枠に閉じるのが現実解

AIで素早く作った管理システムが、2〜3年後にデータ蓄積で崩壊するリスクを指摘する投稿が広がっている。司法書士やウェブ制作者の事例として、DB設計の不足による読み出し遅延やページ単位のバラバラ管理が挙げられた。他のユーザーもDB設計の難しさと保守の現実を共有し、人間の専門知識が必要だと指摘している。バイブコーディングで試作を加速するなら、スキーマ・制約・移行方針を人間が先に固定し、生成コードはその枠内に閉じる運用が現実的だ。