OpenAI Economic Researchは9月16日、2026年4〜7月の業務関連ChatGPTメッセージ150万件超を分析した報告書を公開した。対象はChatGPT Businessのオンボーディングで職種や部門が分かる利用者で、個別メッセージは読まず集計した。
継続的に観察できた約6200人では、以前使った職種横断タスクが、職種固有のAI利用に占める割合として4月の13.1%から7月の25.9%へ増えた。翌月に同じ職種横断タスクへ戻る割合は23.6%で、前月に使っていなかった比較対象の8.4%を上回る。戻りやすい作業は顧客との商品・サービス議論（54%）、宣伝文（44%）、マーケティング資料作成（37%）で、財務情報の説明は約15%、横断タスク全体の平均は18.5%だった。
職種外ではプロンプトが短く、説明や手順より事例・背景と検証依頼が増える。エンジニア個人は自分の職域外の作業が常態化していないかを点検し、組織はツール導入だけでなく仕事の設計と責任分界を更新する材料になる。