何が起きたか
Bharat ChandarとBouke Klein Teeselinkは、求人広告12.5億件と雇用記録1.54億件を分析し、生成AI導入が労働需要をどう変えるかを推定した。導入はChatGPT、Claude、Gemini、プロンプトエンジニアリングなどの求人文面をLLMで判定して測る。多国籍企業の海外拠点を、導入企業と非導入企業で国・業種・規模・AI露出・ジュニア比率を揃えて比較し、親会社本拠地の導入率を操作変数に使う。
背景
2026年3月時点で、導入企業拠点のジュニア比率は対照群より1.9ポイント低い。シニア雇用は6.7%増え、ジュニア雇用の点推定は2.5%減だが統計的に有意ではない。総雇用は3.3%増で、10%水準の弱い有意にとどまる。22職種のうちシェア変動が0.5ポイントを超えるのはコンピュータ・数学職だけで、雇用シェアは0.8ポイント増え、職種内のジュニア比率は3.3ポイント下がる。
エンジニアへの影響
ジュニア比率の低下は推定可能な31カ国中23カ国で見られ、米国、ブラジル、サウジアラビアを含む7カ国で有意だ。論文は、導入企業の拡大と、ジュニアに対する省力化・シニアに対する拡張が同時に起きると整理する。未経験からコンピュータ職に入る経路は細り、AI露出の高い仕事をシニアが引き取る構図を、採用計画と育成の前提にした方がよい。