OpenAI、GPT-6 SolとLunaの画像理解バグを修正　RefCOCOg IoUが約2倍に

OpenAIは2026年9月25日、GPT-6 SolおよびGPT-6 Lunaにおける画像エンコーディングのバグ修正をDeveloper向けに告知した。リリース直後は画像タスクの性能低下が指摘されていたが、今回の修正でAPIとCodex経由の視覚理解が改善され、ベンチマークRefCOCOgの平均交差結合率（IoU）は28.8%から60.0%へ大きく回復したとされる。Xでは画面操作エージェントや帳票OCRなどComputer Use系のワークフローをすぐ再検証するよう勧める投稿が相次いだ。モデル更新後の性能変動は実務で起きやすいため、固定プロンプトと評価セットでの回帰確認が改めて重要になっている。