ELYZA、国産LLM-jp-4ベースの推論モデル2種をApache 2.0で公開

KDDIグループのELYZAは2026年10月2日、推論モデル「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-33b」と「ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b」をHugging Faceで公開した。国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センターが開発した国産オープンモデル「llm-jp-4」シリーズに、中間学習と事後学習を施したもので、日本語の知識想起や複雑な指示追従、数学・コーディング・STEM分野の推論を強化したとしている。33bはDense型、32b-a3bはMoE型で、コンテキスト長は約6万5000トークン。20種類のベンチマークの総合スコアは33bが61.7、32b-a3bが58.5で、llm-jp-4系の既存公開モデルを上回ったと説明している。ライセンスはいずれもApache 2.0で商用利用が可能。同日、AIによるAI開発を研究する「ELYZA RSI Research」の設立も発表し、人手の作業を1〜2人日に抑えて学習から評価まで回したとしている。ローカルで動かせる日本語モデルの選択肢として開発者の関心を集めている。