何が起きたか
uloqoが実施した調査関連の報道によると、AIを高度に活用する候補者層のなかで、企業のAI活用が遅れていることを理由に選考を見送る動きがある。候補者側が、入社後の生産性環境を選考段階で見極めている形だ。
背景
コーディングエージェントや社内ナレッジ検索が当たり前になるほど、古い開発プロセスや禁止だらけのツール方針は、給与以外の減点要因になる。特に即戦力層は、学習機会と出力速度を重視しやすい。スキル市場の選好が、企業の開発体験へ移っている。
エンジニアへの影響
求職者は面接で、AIツールの利用ポリシーや実運用事例を具体的に確認する価値が高まる。採用側は「禁止」だけで終わらせず、安全な利用境界と成功事例を説明できないと、上位候補を逃しやすい。局所的なレイオフ速報ではなく、候補者の選好変化を示す材料として使うとよい。採用広報と現場の実態のギャップも点検し、選考フローへ現場事例を載せる準備を進めたい。
候補者向けFAQにAI利用ポリシーを載せると、選考辞退の理由を先回りして減らせる。