Microsoft、文章を生成せず選択肢ごとの確率を返すMicrosoft-Decision-1を公開　入力100万トークン0.042ドル

Microsoftは2026年10月9日、判定のスコアリングに特化したモデルMicrosoft-Decision-1を発表した。用途として、問い合わせのルーティング、分類、優先度付け、検証、ワークフロー制御、AIの回答やエージェントの行動の採点などを挙げている。入力と、はい・いいえや多肢選択、評価段階などの決まった選択肢を渡すと、文章を生成する代わりに選択肢ごとの確率を1回の処理で返す。Microsoft Learnの手順書では、Foundryでデプロイして判定用のAPIを呼び、サポートチケットの分類器を作る例を示している。報道によると、ベースはAlibabaのオープンウェイトモデルQwen3.5-9Bで、Microsoftが判定向けに追加学習した。コンテキストは3万2768トークンで、入力はテキストのみ。価格は入力100万トークンあたり0.042ドルで、出力トークンは生成しないため課金されない。重みは配布されず、Foundry上のAPIかOpenRouterのmicrosoft/microsoft-decision-1から利用する。提供段階は報道によってパブリックプレビューと一般提供で記述が分かれている。外部の比較記事では、カタログのベンチマーク欄に数値が載っていないことも指摘されている。同種の判定特化モデルとしては、OpenAIが10月にDecisions APIを、Liquid AIがd1を公開している。