Anthropicは10月12日、データセンターを使わず、市販のIoT機器の上で小型モデルが推論を立ち上げ、条件付きで自己複製の手順をつなげられるかを調べた実験を公開した。9B級のモデルは、試した9種類のハードウェアのうち8種類で推論の起動まで到達した。30B以下のモデルは個々の手順をこなせる一方、端から端までつなぐと失敗が残る。簡略化した評価では、GLM-5.2以上が端から端の複製を完了できた。
実験はサイバー侵入そのものをほぼ省いている。閉じた検証網では認証のない入口を前提にしており、GLM-5.2は5回中4回で8ノードすべて、1回で8ノード中7つへ広がった。これは現実の成功率の上限を見る条件であり、そのまま被害規模には読めない。小型モデルがこの能力の目安へ、これまでの伸びのまま追いつく時期は、同社の概算で2026年末だとしている。
エッジ機器を、推論には小さすぎると置かない方がよい。同社は15台のAndroid TVボックスにGemma4-26B-A4Bを分割して載せる演示で、0.39トークン/秒だったと記している。複製の速さは対話用のエージェントより遅く、倍加には日単位がかかるという。同記事は、見慣れない機器の間で続く大容量の転送が、ネットワーク監視の手がかりになると防御側の論点を置いている。