Metaは10月15日、Muse Spark Openの重みを公開し、米国発のオープンウェイトモデルとして最も高性能だと位置づけた。総パラメータ816B、トークンあたりのアクティブは42BのMixture-of-Expertsで、コンテキストは推論時100万トークン。テキスト、画像、音声、動画を入力とするネイティブなマルチモーダルモデルで、長時間のタスク、複雑なソフトウェア開発、多段の推論を得意とするとしている。重みはHugging Faceのmeta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B(BF16、約1.65TB)とNVFP4版(約537GB)で配布され、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Modelsからも入手できる。APIはBaseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIで提供される。推論エンジンはSGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Transformers、MLX、llama.cpp、Unslothに対応し、Appleと協力してM5 Ultra搭載Mac Studio 2台での実行にも最適化した。ライセンスは独自のMuse Model Licenseで、単体利用時の悪用対策として追加の安全性向けポストトレーニングを施したと説明している。
Meta、オープンウェイトのMuse Spark Openを公開 816B(アクティブ42B)・100万トークンでコーディングとエージェント向け
## POINTS
- 816B(アクティブ42B)のMoE、100万トークンのコンテキスト、テキスト・画像・音声・動画入力に対応
- BF16(約1.65TB)とNVFP4(約537GB)の重みをHugging Faceなどで配布、主要推論エンジンとAPI事業者が即日対応
- MLXでM5 Ultra搭載Mac Studio 2台での実行に最適化。ライセンスは独自のMuse Model License