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Google、文書検証エージェントDeep Reviewを一般公開

## POINTS

  • 週2回まで無料で、継続して回すならGemini APIキーとDeep Review APIを接続する。
  • 設計書の前提漏れや節をまたぐ矛盾の洗い出しに向き、採否そのものは人の判断のまま残る。
  • アップロードした文書はモデル学習には使わず、画面上の表示のために1年間保存される。

Google Researchは10月14日、技術文書を検証するエージェントシステムDeep Reviewを一般公開した。コンピュータ科学の学会向けに試してきたPaper Assistant Toolを広げたもので、STOC、ICML、NeurIPS、ICLRのパイロットでは1万6000件超の原稿を、著者が任意で事前点検している。公式の査読とは切り離され、パイロット中の論文は各プログラムの終了後に削除していた。

単一のプロンプトでは、長い文書の節をまたぐ依存や、細かい主張の検証が抜けやすい。Deep Reviewは文書を節に分け、密度に応じて計算を配り、各節を並列に点検したあと、統合役が節間の整合と外部の裏付けを見る。2026年のICLR、NeurIPS、ICMLへの投稿は7万4000件超で、2025年の約4万5000件、2024年の3万2000件、2023年の2万3000件から増えている。人が全部を同じ密度で読む前提は、すでに崩れている。

エンジニアは設計書の暗黙の前提、端の条件、スライドと本文のずれにも同じ仕組みを使える。最初の入力はPDFとプレーンテキストで、複数ファイルは今後対応する。週2回までは無料で、量が多い場合はGemini APIキーを接続してAPIから呼べる。Antigravityでは /teamwork-preview から、似た分担パターンを起動できる。指摘は下書きの穴を見つける用途に留め、採用判断やセキュリティ結論の代替にはしない。アップロードした文書はGoogleのモデル学習には使わないが、UIに出すために1年保存される。