Vercelは10月15日、Pythonを同社の実行環境で一般提供した。目標は三つで、型注釈とasync、コンテキストマネージャに沿ったSDK、フロントエンドとバックエンドを同じローカル開発、プレビュー、リリースで扱うこと、そしてLinux上のCPythonで既存パッケージとの互換を保つことだった。
デプロイ時は依存ファイルを読み、uvで管理されたものも含めてフレームワークを自動検出する。対象にはFastAPI、Flask、Django、FastHTMLがある。静的アセットはCDNへ出せる。フロントを含むプロジェクトではServicesが両方を一つのプロジェクトにまとめ、vercel devが同時に起動する。キューやデータベースから仕事を引き続けるワーカーは、Vercel Daemonsがコンテナを動かし続ける。
Python SDKは、モデル応答とツール呼び出しのAI SDK、隔離環境のSandbox、再試行と状態保存のWorkflow、メッセージのQueues、ファイルのBlob、外部API資格情報のConnectがある。公開された例は、ViteとFastAPIとPostgreSQLでノートブックを共同編集するもので、利用者コードはJupyter入りのSandboxに隔離し、依存と作業ファイルはマウントしたDrivesへ載せる。保存結果はBlobとCDN、更新通知はQueues、エージェントの手順はWorkflowが引き受ける。
昨年12月にGel Dataのチームが参加し、Python Software Foundationへの協賛と、CPythonメンテナSerhiy Storchakaの1年分の資金も同時に発表している。同氏は2026年、CPythonのmainへ600件超のコミットを出している。提案中のPEP 827は、受理されればFastAPIのようなフレームワークの型操作を簡単にする狙いがある。