Reflection AI、初のオープンウェイトモデルBeam 1.0を公開　501B（アクティブ23B）のMoEをApache 2.0で

米Reflection AIは10月16日、同社初のオープンウェイトモデルBeam 1.0をHugging Faceで公開した。Beamは疎なMixture-of-Expertsで、総パラメータ501.3B、トークンあたりのアクティブパラメータ23.4B。52層（密3層＋MoE 49層）、各MoE層256エキスパートのうち8つを使い、注意機構はGated GQAとスライディングウィンドウを組み合わせる。入出力はテキストで、コンテキストは100万トークン、知識のカットオフは2026年6月30日。ライセンスはApache 2.0で、BF16・FP8・NVFP4の3形式に加え、投機的デコード用のドラフトモデル（DFlash2）も公開された。Hugging Faceの解説によると、BF16では約1TBの重みがNVFP4では約280GBに縮み、Blackwell世代のGPUで扱いやすくなる。推論の深さはlowからmaxまで5段階で指定でき、ターンをまたいで推論内容を保持する機能やツール呼び出し専用の文法を備える。transformers、SGLang、vLLMは初日から対応。重みのほか同社APIと、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Cloudflare、Vercel、OpenRouter、Ollama、LM Studio、OpenCodeなど多数のパートナーで提供される。