Anthropicは10月16日、雇用記録、AIの利用ログ、成果指標と、従業員17人への聞き取りをもとに、自社で仕事の構成がどう変わったかを報告した。フロンティアのラボでの観察であり、産業全体を代表する統計ではない。
技術部門に占めるジュニアの割合は、2025年初頭の21%から14%へ下がった。技術採用のうちジュニアの割合はさらに速く、27%から9%だ。ジュニア向けの求人は2025年12月以降、特に減っている。2026年4月の調査では、マネジャーの多数が、AIのために求めるスキルが変わったと答え、MLマネジャーの約3分の1、SWEマネジャーの約5分の1が、AIを理由に採用を減らしたと答えた。技術部門の人員シェアもこの1年で61%から56%へ下がった。技術採用の絶対数は伸びており、販売や財務、採用の伸びが上回った形だ。
作業時間では、2026年3月に、自律と対話を合わせたエージェントの時間が初めて人の労働時間を超えた。従業員が直接使う対話型セッションだけに限っても、8月には人の6倍だった。人の時間は人数に週40時間を掛けた値で、エージェント側は30分を超える待ちを除いた稼働時間だ。エンジニア1人あたりのコミット数は6か月前の5倍になった。同じ人、同じ月、同じディレクトリで比べると、エージェントが書いた行がその後削除されたりrevertされたりする割合は、人が直接書いた行と差がなかった。
エージェント出力を人が全部読むと、非技術の職でも週の労働時間の半分を超える、と同社は見積もる。対話セッションの約8割は人の入力を待って止まっている。会議時間は、技術職の個人貢献者でもこの1年で16%増えた。採用で読むなら、実装を速くできることより、エージェントの出力を切って責任を引き取る判断が、要件の前面に出ている。