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NVIDIA、統合メモリ最大128GBのRTX Sparkノートを発売

## POINTS

  • 統合メモリ最大128GB、FP4で最大1ペタフロップス。開始価格は2,599ドルで、OEMは6社。
  • Windows on Arm向け初のPyTorch CUDAビルドと、ネイティブ既定のPython、Condaを同社が用意した。
  • Arm未対応パッケージは残る。上位1万5000本の97%はNVIDIAの数字なので、自分の依存で先に確認する。

NVIDIAは10月16日、RTX Sparkを載せたノートPCの販売開始を発表した。中身はBlackwell世代のRTX GPUとGrace CPUを組み合わせた1個のスーパーチップで、統合メモリは最大128GB、FP4のAI性能は最大1ペタフロップス。CPUの設計にはMediaTekが参加している。

発売時の機種は、ASUSのProArt P14とP16、Dell XPS 16、HP OmniBook UltraとOmniBook X 14、Lenovo Yoga Pro 9n、Microsoft Surface Laptop Ultra、MSI Prestige N16 Flip AI+とPrestige N16。各社のサイトと主要小売で世界的に販売し、開始価格は2,599ドル。地域によって構成と価格は変わる。

開発向けとしてNVIDIAは、Windows on Armでは初めてとなるPyTorchのCUDAビルド、既定でネイティブなPython、ネイティブのCondaインストーラを用意したと説明している。上位1万5000のPythonパッケージのうち97%に対応する、という数字も同社の発表だ。ローカルでCUDAを動かし、処理したコードと文脈を端末内に置いたまま、クラウド上のNVIDIA GPUへ展開する経路も示している。自宅のネットワークでは、NVIDIA PAIRが対応するWindows、Linux、macOSへ推論を配れる。対応する構成では、ツール呼び出し向けのNemotron 3.5 Bolt 74B-A9B(24GB)をローカルで動かせるともしている。

メモリをCPUとGPUで共有する点が、ディスクリートGPUを足すx86ノートとは違う。購入の前に確認すべきなのは、自分のCUDAコードと日常のPythonパッケージがWindows on Armで実際に通るかだ。97%は上位パッケージに限った同社の数字で、未対応の残りは自分の依存に含まれ得る。