調査を報じた記事によると、回答者1265人のうち59.6%が「コードを書く力以外の能力を身につけなければ、今後のキャリアが不安」と答えた。同じ不安を持つ割合は、生成AIをほぼ毎日使う人で85.6%、利用経験がない人で14.9%で、差は70.7ポイントある。
今後重要性が高まるとした能力では、「AIに適切な指示を出す力」が34.8%、「AI出力を見極める力」が29.2%、「最新技術を学ぶ力」が24.1%で上位だった。ほぼ毎日使う層の24.3%は、重要性が高まる能力としてコードを書く力も挙げており、利用していない層の9.1%より高い。記事は、日常利用者ほどコードが不要になると考えているわけではなく、AIを使う前提として実装力を見直している、と読んでいる。
記事には調査時期、対象国、抽出方法は書かれていない。数字はスーパーソフトウエアの調査として紹介されたもので、公的統計ではない。それでも、利用頻度と不安の強さが同じ調査の中で大きく分かれている点は、チームのスキル投資を話すときの材料になる。
評価を作業時間の短縮だけに置くと、出力の妥当性を判断する仕事が測りにくくなる、というのが記事の後半の指摘だ。個人としては、指示と検証を足すと同時に、毎日使う層の方がコードを書く力を重要だと答えた結果も残っている。生成結果のセキュリティと構造を見られる実装力を残したまま、指示と検証を重ねる読み方がこの数字には合う。