何が起きたか
キッカケクリエイション（キッカケエージェント）が、ITエンジニア採用に関わる人事・管理職・経営層211名を対象に実施した調査を公表した。生成AI普及を踏まえた採用基準の見直しは「運用反映済み」38.4%と「検討中」46.0%を合わせ84.4%。採用・見極めが難しくなった実感も8割超とされる。
背景・なぜ今重要か
重視度が上がった要件の首位は「要件定義や設計などAIに任せにくい上流の力」（51.2%）。下がった首位は「特定の言語・フレームワークへの習熟度」（50.2%）で、「定型コードを速く書く力」（39.8%）も続く。ジュニア・未経験では選考基準を高めた企業が36.5%と最多だった。
エンジニアへの影響
ポートフォリオや面接では、言語暗記より問題の切り分け・設計判断・AI前提の進め方を示す方が刺さりやすい。企業側はコーディング試験の比重見直しと、上流力を測る課題設計が必要になる。キャリア形成でも実装量だけでなく設計・要件定義の実績を残す価値が上がっていく。