BOSS直聘のNanbeige、エージェント型コーディング向け33BモデルNanbeige4.3-33BをApache 2.0で公開　512Kコンテキストの密モデル

Nanbeige4.3-33Bは、今後の小型モデル（Nanbeige4.3-3Bなど）へ能力を蒸留するための教師モデルとして位置付けられている。MoEではないLlama系アーキテクチャ（LlamaForCausalLM）の密モデルで、重みはBF16、ベースモデルのNanbeige4.3-33B-Baseも同時に公開された。モデルカードによると、推論の有無を切り替えるenable_thinkingや、マルチターンで推論を保持するpreserve_thinking、XMLまたはJSON形式のツール呼び出しに対応し、Transformers、SGLang、vLLMで動かせる。開発元が公開したベンチマークでは、Terminal-Bench 2.1が80.9（Qwen3.8-27Bは73.0）、Terminal-Bench 4.0が23.8（同6.3）、DeepSWEが65.5（同42.5）としているが、いずれも開発元による計測で、第三者による再現はまだない。学習データや学習コードは公開されておらず、オープンウェイトとしての公開になる。