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AI

GitHub、タスクごとにモデルを選んで組み合わせるCopilot Fusionを一般提供 Standard・High・Maxの3段階

## POINTS

  • タスクごとにSingle・Cascade・Critiqueでモデルを使い分け
  • Fusion MaxはClaude Code(Opus 5.5 Max)と2点差で、コストは約半分
  • VS Code・CLI・JetBrainsなどで一般提供、当面30%割引

Copilot Fusionは、研究プレビューだったProject HydraFusionの複数モデル連携と、Copilotの自動モデル選択を統合したもの。モデルピッカーでCopilot Fusionを選び、日常的なコーディング向けのStandard、難しい課題向けのHigh、最も複雑な作業向けのMaxから労力の段階を選ぶ。プロンプトごとに、1つのモデルで解くSingle、軽いモデルの下書きを品質チェックして必要なら強いモデルへ上げるCascade、別モデルがレビューして元のモデルが直すCritiqueのいずれかで処理する。GitHubによると、Artificial Analysis Coding Agent IndexでFusion Maxは60点で、Claude Code(Opus 5.5 Max)と2点差に収まり、1タスクあたりのAPIコストは約半分、所要時間は約40%短かった。料金は使った各モデルの通常単価で、期間限定で30%割引。管理者はFusionが使えるモデルを制限できる。VS Code、GitHub Copilotアプリ、Copilot CLI、JetBrains IDEで利用でき、JetBrainsでは従来のAuto選択を置き換える。