LongCatの公式アカウントによると、LongCat-2.5はデータ、環境、アルゴリズム、ハーネスにまたがるエンドツーエンドのエージェント向け強化学習で、長い作業に対応できるよう訓練された。画像とテキストを共通のトークン基盤で扱う。APIは新規登録で1,000万トークン、既存ユーザーにも追加で1,000万トークンを自動で付与し、キャッシュヒット分は無料。X上で共有されている価格は、キャッシュなしの入力が100万トークンあたり0.30ドル。Meituanが公表したベンチマークではTerminal Benchが88.4、3DCodeBenchが55.4だが、第三者による検証はまだない。公式アカウントは、WebGLを使った3D展示ページの生成、リアルタイム流体シミュレーション、顧客フィードバック分析などのデモを公開している。中国製ハードウェアでの効率化も特徴に挙げている。
Meituan、総パラメータ1.6T・アクティブ約48BのマルチモーダルエージェントモデルLongCat-2.5を公開 APIは新規登録で1,000万トークン無料
## POINTS
- 総1.6T・アクティブ約48BのMoE型マルチモーダルモデルで、長時間のエージェント型コーディングやビジュアルコーディング向け
- longcat.aiでAPIを公開。新規・既存ユーザーに1,000万トークンを付与し、キャッシュヒットは無料
- Terminal Bench 88.4などはMeituan自身の数値で、第三者による検証はまだない