資料では、NVIDIA B200 GPUを56基使ってGLMを動かしているとされる。移行後はコーディング時間が60%、リードタイムが70%短くなったと説明されている。以前はエンジニアが高価なトークンを節約しながら使っていたが、自前で動かすオープンウェイトモデルでは、その制約を気にせず使えるようになったという。難しい作業にはフロンティアモデルを残し、日常的な作業をオープンウェイトモデルに任せる使い分けをしている。数値は同社の資料によるもので、第三者は検証していない。X上では、AIコーディングの予算や、オープンウェイトモデルを自前で運用する費用対効果が議論になっている。
Revolut、日常的なコーディングをZ.aiのオープンウェイトGLMに移行 AI支出は10分の1、コーディング時間60%減と社内資料
## POINTS
- ClaudeやCodex中心の構成から、レンタルGPU上のZ.ai GLMへ日常的なコーディングを移した
- 社内資料によると、AI支出は10分の1、コーディング時間は60%減、リードタイムは70%減。約2,000人のエンジニアが対象
- 難しい作業にはフロンティアモデルを残す使い分けで、数値は第三者による検証がない