Kimi K3.1 ProはMixture-of-Experts構成で、総パラメータは2.8兆、推論時に使うのは1トークンあたり約1,040億パラメータとされる。文脈長は100万トークンで、テキストと画像の入力に対応する。公表されたベンチマークでは、Terminal-Bench 4.0で65.7%、SWE-Marathonで51.7%となっている。ライセンスは改変MIT系で、幅広い利用や改変を認めつつ、大規模な商用サービスにはいくつか条件がある。手元で動かすには高性能なNVIDIA GPUを8枚使うような構成が必要とされ、OllamaやNebiusなどのクラウド側がすぐに対応を表明している。
Moonshot AI、総パラメータ2.8T・アクティブ104BのKimi K3.1 Proの重みをHugging Faceで公開 100万トークン文脈
## POINTS
- 総2.8T・アクティブ104BのMoEモデルの重みをHugging Faceで公開
- 文脈長は100万トークンで、テキストと画像に対応
- Terminal-Bench 4.0で65.7%、SWE-Marathonで51.7%と公表
- 改変MIT系ライセンス。ローカル実行には大規模なGPU構成が必要