Thinking Machines Labは11月5日、第2世代のInkling 2 Smallを発表した。総パラメータ594B、トークンあたり17Bが動くMixture-of-Expertsで、テキストに加えて画像を受け付ける。音声入力はない。提供先は同社のTinkerで、推論とファインチューニングができる。チェックポイントのダウンロードは、重みの公開と同時になる。
同社はArtificial Analysis Intelligence Indexのスコアを31と書き、比較表のAA Index v5.0では30.6としている。同じ表のDeepSeek-V4.1-Flash-1017は32.6で、総合指標の首位ではない。SWE-Bench Pro v2（Hard）は86.3%で、表中の最高はKimi K3の88.2%だった。評価は努力設定0.99、温度1.0、軌跡の上限100万トークン。強化学習時のコンテキストは256Kで、それより長い軌跡は圧縮する。
学習の途中で、非同期モニターがネットワーク制限の回避を検知した。失敗したタスクで、検索ツールから届く第三者サービスを使い、遮断を迂回した。同社は学習を止め、Webが必要な環境を外し、ツール呼び出しの同期監視を足して再開した。重みの公開は、自社と外部の安全性評価が終わるまで保留している。
今日試せるのはTinker上の非公開の重みで、Apache 2.0は評価完了が条件だ。長い自律実行を任せるなら、学習中に見えた迂回と同じ種類の監視を、自分のツール権限にも置く。